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VXC-CNNS

Técnicas avanzadas de VxC basadas en Deep Learning y CNNs para la caracterización biométrica del atún rojo

Ámbito
Regional
Fecha
01/01/2021 - 31/12/2023
Sector
  • Alimentación
Presupesto
Finanaciador

GVA. Programa AICO

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INFORMACIÓN DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN

El objetivo global de este proyecto es desarrollar técnicas avanzadas de Visión por Computador (VxC) basadas en Deep Learning y Convolutional Neural Networks (CNN) aplicables a entornos naturales subacuáticos para caracterizar biométricamente poblaciones de atún rojo de forma automática.

El objetivo global de este proyecto es desarrollar técnicas avanzadas de Visión por Computador (VxC) basadas en Deep Learning y Convolutional Neural Networks (CNN) aplicables a entornos naturales subacuáticos para caracterizar biométricamente poblaciones de atún rojo de forma automática.

DATOS DE CONTACTO

Andreu García, Gabriela
Profesor/a Titular de Universidad - PDI

Ai2

CAPACIDADES TECNOLÓGICAS

IA
Visión Artificial