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LEAP

Predicción de glucosa sin intervención del usuario para el apoyo a las terapias insulínicas en diabetes tipo 1: del laboratorio a un prototipo de producto

Ámbito
Nacional
Fecha
01/12/2021 - 30/11/2023
Sector
  • Salud
Presupesto
Finanaciador

Pruebas de concepto. Ministerio de Ciencia e Innovación

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INFORMACIÓN DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN

Este proyecto tiene como objetivo avanzar en el TRL de los resultados del equipo de investigación en el ámbito de los sistemas de predicción basados en el aprendizaje para apoyar las terapias de insulina en la diabetes tipo 1, abordando tanto las herramientas de aprendizaje automático para el apoyo a la decisión basada en la predicción (Subproyecto 2 de la Universidad de Girona, UdG) como la predicción de la glucosa sin la recogida manual de datos de entrada (Subproyecto 1 de la Universitat Politècnica de València).

Este proyecto tiene como objetivo avanzar en el TRL de los resultados del equipo de investigación en el ámbito de los sistemas de predicción basados en el aprendizaje para apoyar las terapias de insulina en la diabetes tipo 1, abordando tanto las herramientas de aprendizaje automático para el apoyo a la decisión basada en la predicción (Subproyecto 2 de la Universidad de Girona, UdG) como la predicción de la glucosa sin la recogida manual de datos de entrada (Subproyecto 1 de la Universitat Politècnica de València).

DATOS DE CONTACTO

Diez Ruano, José Luís
Profesor/a Titular de Universidad - PDI

Ai2

CAPACIDADES TECNOLÓGICAS

IA
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción