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PostCOVID19

PostCOVID19

Ámbito
Regional
Fecha
01/01/2022 - 31/12/2022
Sector
  • Salud
Presupesto
88715,18
Finanaciador

CONSELLERIA DE INNOVACIÓN, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y SOCIEDAD DIGITAL

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INFORMACIÓN DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN

El objetivo principal del estudio es identificar y estudiar el impacto clínico y social de la enfermedad crónica subaguda por coronavirus en pacientes que sobrevivieron más de 30 días tras la curación del proceso agudo. Para ello se analizarán y caracterizarán la sintomatología asociada, el uso de recursos sanitarios y el impacto en la vida laboral de los pacientes.
Además del objetivo principal anteriormente descrito el estudio contempla los siguientes objetivos secundarios:
1) Mejorar la identificación temprana de las personas con alto riesgo de COVID-19 post-agudo.
2) Caracterizar cohortes de pacientes en base a variables demográficas, clínicas y uso de recursos asistenciales; Orientar la práctica asistencial hacia actividades que generen resultados en salud relevantes para el paciente y por unidad de gasto producida; Incrementar la eficiencia de los procesos sanitarios y optimizar los costes operativos.
3) Personalizar y mejorar la atención al paciente mediante el análisis masivo de los datos; Impulsar la participación de los pacientes en el proceso asistencial mediante el registro de resultados y experiencias reportadas por los pacientes.
4) Contribuir a la transformación digital del Dept. de Salud Valencia La Fe y del Dept. de Salud Clínico-Malvarrosa.

El objetivo principal del estudio es identificar y estudiar el impacto clínico y social de la enfermedad crónica subaguda por coronavirus en pacientes que sobrevivieron más de 30 días tras la curación del proceso agudo. Para ello se analizarán y caracterizarán la sintomatología asociada, el uso de recursos sanitarios y el impacto en la vida laboral de los pacientes.
Además del objetivo principal anteriormente descrito el estudio contempla los siguientes objetivos secundarios:
1) Mejorar la identificación temprana de las personas con alto riesgo de COVID-19 post-agudo.
2) Caracterizar cohortes de pacientes en base a variables demográficas, clínicas y uso de recursos asistenciales; Orientar la práctica asistencial hacia actividades que generen resultados en salud relevantes para el paciente y por unidad de gasto producida; Incrementar la eficiencia de los procesos sanitarios y optimizar los costes operativos.
3) Personalizar y mejorar la atención al paciente mediante el análisis masivo de los datos; Impulsar la participación de los pacientes en el proceso asistencial mediante el registro de resultados y experiencias reportadas por los pacientes.
4) Contribuir a la transformación digital del Dept. de Salud Valencia La Fe y del Dept. de Salud Clínico-Malvarrosa.

Impacto

Desarrollar estrategias de atención dirigidas a reducir la pérdida de salud crónica permanente e incrementar la calidad de vida de los pacientes

Entidades

UV, ITI, INCLIVA, HULAFE

DATOS DE CONTACTO

Maria Eugenia Gas López
Investigador

HULAFE

CAPACIDADES TECNOLÓGICAS

IA
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)