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neoPREDiCOM

Nuevo Método de Aprendizaje por Refuerzo Multiobjetivo Basado en Modelos. Aplicación a Control Predictivo

Ámbito
Nacional
Fecha
01/09/2021 - 31/08/2024
Sector
  • Industria
Presupesto
Finanaciador

PROYECTOS DE I+D+i 2020. RETOS INVESTIGACIÓN. Ministerio de Ciencia, Innovación

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INFORMACIÓN DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN

El objetivo de este proyecto es integrar algunas técnicas de IA (como las basadas en redes neuronales, la computación evolutiva y el aprendizaje por refuerzo), con algoritmos de control avanzado (como el control predictivo), para desarrollar una arquitectura de control capaz de integrarse fácilmente en los equipos de control industrial que habitualmente se utilizan en el control de procesos.

El objetivo de este proyecto es integrar algunas técnicas de IA (como las basadas en redes neuronales, la computación evolutiva y el aprendizaje por refuerzo), con algoritmos de control avanzado (como el control predictivo), para desarrollar una arquitectura de control capaz de integrarse fácilmente en los equipos de control industrial que habitualmente se utilizan en el control de procesos.

DATOS DE CONTACTO

Sanchís Saez, Javier
Profesor/a Titular de Universidad - PDI

Ai2

CAPACIDADES TECNOLÓGICAS

IA
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción