
DATOS BÁSICOS
- Logística
IVACE
Gestión Descentralizada de datos provenientes de procesos de transporte mediante un sistema blockchain. Aplicación al caso de mercancías peligrosas.
IVACE
El presente proyecto pretende investigar y desarrollar una prueba de concepto de una solución de trazabilidad para el transporte de mercancías peligrosas, eliminando la problemática de silos de información existente hoy en día. Para ello se pretende, junto con los dispositivos ciberfísicos de captura de información, construir una solución basada en una tecnología Blockchain o Distributed Ledger Technology (DLT). Por tanto se pretende aportar al transporte de mercancias peligrosas una solución para la toma de datos provenientes de unidades de carga disminuyendo el coste y los errores del proceso de gestión documental, así como en el almacenamiento de ciertos registros de eventos de transporte, donde se monitorizan, entre otros, caídas o impactos de las unidades de carga que permitan anticipar y detectar posibles roturas o manipulaciones de los productos o del elemento que los contiene.
Para ello se utilizarán sistemas de IoT,se creará un dispositivo hardware con inteligencia para identificar un posible impacto que pudiera ocasionar un desperfecto en la carga, se adoptarán técnicas de machine learning y se usara la tecnología Blockchain / Distributed Ledger Technology (DLT).
El presente proyecto pretende investigar y desarrollar una prueba de concepto de una solución de trazabilidad para el transporte de mercancías peligrosas, eliminando la problemática de silos de información existente hoy en día. Para ello se pretende, junto con los dispositivos ciberfísicos de captura de información, construir una solución basada en una tecnología Blockchain o Distributed Ledger Technology (DLT). Por tanto se pretende aportar al transporte de mercancias peligrosas una solución para la toma de datos provenientes de unidades de carga disminuyendo el coste y los errores del proceso de gestión documental, así como en el almacenamiento de ciertos registros de eventos de transporte, donde se monitorizan, entre otros, caídas o impactos de las unidades de carga que permitan anticipar y detectar posibles roturas o manipulaciones de los productos o del elemento que los contiene.
Para ello se utilizarán sistemas de IoT,se creará un dispositivo hardware con inteligencia para identificar un posible impacto que pudiera ocasionar un desperfecto en la carga, se adoptarán técnicas de machine learning y se usara la tecnología Blockchain / Distributed Ledger Technology (DLT).