
DATOS BÁSICOS
- Energia
- Salud
IVACE/FEDER
Entorno estandarizado de trabajo para proyectos de Aprendizaje Automático y Reconocimiento de Patrones.
IVACE/FEDER
El proyecto AITANA, tiene como objetivo la definición e implementación de un entorno metodológico soportado por un conjunto de herramientas, para un desarrollo correcto, eficiente y adecuado de esta índole, desde su análisis exploratorio inicial, pasando por su entrenamiento en nodos computacionales, hasta su despliegue final en producción. De esta forma, se facilita la investigación, el desarrollo y la experimentación, facilitando su de modelos predictivos de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning (ML), en inglés). l resultado principal del proyecto será un innovador entorno de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático que compendie y proporcione un conjunto de herramientas y librerías que faciliten el desarrollo de modelos. Adicionalmente, el framework pretende facilitar el posterior uso y validación de dichos modelos para poder así obtener a partir de ellos nuevos algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial o machine learning.
Así, en el marco de este proyecto, se investigarán y desarrollarán nuevos procedimientos metodológicos y tecnologías en el dominio de la Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (ML) que sirvan para la construcción de dicho entorno de trabajo.
El proyecto AITANA, tiene como objetivo la definición e implementación de un entorno metodológico soportado por un conjunto de herramientas, para un desarrollo correcto, eficiente y adecuado de esta índole, desde su análisis exploratorio inicial, pasando por su entrenamiento en nodos computacionales, hasta su despliegue final en producción. De esta forma, se facilita la investigación, el desarrollo y la experimentación, facilitando su de modelos predictivos de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning (ML), en inglés). l resultado principal del proyecto será un innovador entorno de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático que compendie y proporcione un conjunto de herramientas y librerías que faciliten el desarrollo de modelos. Adicionalmente, el framework pretende facilitar el posterior uso y validación de dichos modelos para poder así obtener a partir de ellos nuevos algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial o machine learning.
Así, en el marco de este proyecto, se investigarán y desarrollarán nuevos procedimientos metodológicos y tecnologías en el dominio de la Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (ML) que sirvan para la construcción de dicho entorno de trabajo.