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POLENET

Análisis polínico automático empleando redes neuronales convolucionales: aplicación a la clasificación monofloral de la miel

Ámbito
Nacional
Fecha
31/05/2020 - 31/05/2023
Sector
  • Alimentación
Presupesto
Finanaciador

Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, MINECO.

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INFORMACIÓN DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN

Clasificar más rápidamente las variedades de miel, crear mapas de alergias relacionadas con el polen o incluso determinar la localización de un crimen. Son algunas de las aplicaciones del sistema de inteligencia artificial para conteo de pólenes que están desarrollando investigadores del Área de Visión por Computador del Instituto ai2, en colaboración con el personal del Instituto de Ingeniería de Alimentos para el Desarrollo de la UPV.El objetivo final es contar con una aplicación que ayude a los técnicos de laboratorio a identificar los pólenes, uniformizando criterios de clasificación, pudiendo así realizar el análisis en muchas más muestras y obteniendo, por tanto, resultados más rápidos y objetivos.

Clasificar más rápidamente las variedades de miel, crear mapas de alergias relacionadas con el polen o incluso determinar la localización de un crimen. Son algunas de las aplicaciones del sistema de inteligencia artificial para conteo de pólenes que están desarrollando investigadores del Área de Visión por Computador del Instituto ai2, en colaboración con el personal del Instituto de Ingeniería de Alimentos para el Desarrollo de la UPV.El objetivo final es contar con una aplicación que ayude a los técnicos de laboratorio a identificar los pólenes, uniformizando criterios de clasificación, pudiendo así realizar el análisis en muchas más muestras y obteniendo, por tanto, resultados más rápidos y objetivos.

DATOS DE CONTACTO

Valiente González, José Miguel
Profesor/a Titular de Universidad - PDI

Ai2

CAPACIDADES TECNOLÓGICAS

IA
Visión Artificial