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AIDOaRt

AI-augmented automation for efficient DevOps, a model-based framework for continuous development At RunTime in cyber-physical systems

Ámbito
Europeo
Fecha
01/04/2021 - 01/03/2024
Sector
  • Industria 4.0
Presupesto
320113,63
Finanaciador

IVACE, ECSEL – European Comision H2020

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INFORMACIÓN DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN

AIDOaRT tiene como objetivo mejorar la cadena de herramientas DevOps empleando técnicas de Inteligencia Artificial (IA), en particular Machine Learning (ML), en múltiples aspectos del proceso de ingeniería de sistemas (calidad de diseño y modelado el rendimiento del código fuente, la cobertura de las pruebas y la monitorización predictiva, entre otros). Según AIOps, el conjunto de herramientas que se desarrollarán en AIDOaRT deberán soportar:
• La recopilación y supervisión de datos en tiempo de ejecución (registros, eventos y métricas) y datos de software (modelos de diseño), así como la gestión de su trazabilidad. Observe
• El análisis de datos históricos y en tiempo real. Analyze
• La orientación y automatización de las operaciones de diseño y desarrollo. Automa

El proyecto pretende utilizar AIOps para proporcionar herramientas de ayuda a la decisión y apoyar las diversas tareas de ingeniería de sistemas.

AIDOaRT tiene como objetivo mejorar la cadena de herramientas DevOps empleando técnicas de Inteligencia Artificial (IA), en particular Machine Learning (ML), en múltiples aspectos del proceso de ingeniería de sistemas (calidad de diseño y modelado el rendimiento del código fuente, la cobertura de las pruebas y la monitorización predictiva, entre otros). Según AIOps, el conjunto de herramientas que se desarrollarán en AIDOaRT deberán soportar:
• La recopilación y supervisión de datos en tiempo de ejecución (registros, eventos y métricas) y datos de software (modelos de diseño), así como la gestión de su trazabilidad. Observe
• El análisis de datos históricos y en tiempo real. Analyze
• La orientación y automatización de las operaciones de diseño y desarrollo. Automa

El proyecto pretende utilizar AIOps para proporcionar herramientas de ayuda a la decisión y apoyar las diversas tareas de ingeniería de sistemas.

CAPACIDADES TECNOLÓGICAS

Big Data
Recopilación de datos y sensorización