QUIÉNES SOMOS

Somos una institución pública valenciana de educación superior, investigación y transferencia de conocimiento especializada en disciplinas tecnológicas, ingeniería, arquitectura y arte.

Capacidades Tecnológicas

Big Data

Recopilación de datos y sensorización

Nivel de competencia: Desarrollador

Visualización de la información

Nivel de competencia: Experto

Análisis y explotación de datos

Descripción

Digitalización de la cadena de suministro. Estrategia para la cadena de suministro. Estrategias para fabricación sin defectos. Modelos de madurez para la cadena de suministro. Modelos de referencia para la cadena de suministro. Plataformas digitales para operaciones en la cadena de suministro.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Manufactura
Análisis y explotación de datos

Descripción

Estandarización de las operaciones de fabricación. Indicadores de producción ajustada en entornos distribuidos. Optimización del lugar de trabajo y de la mano de obra. Sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Sistemas de formación de la mano de obra. Tecnologías Lean para el rediseño del flujo de producción.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Manufactura
Análisis y explotación de datos

Descripción

Gestión del rendimiento de sostenibilidad. Gestión del rendimiento y del conocimiento. Sistemas colaborativos de gestión del rendimiento. Sistemas cuantitativos de medición del rendimiento. Sistemas de gestión del rendimiento en contextos deterministas y de incertidumbre. Técnicas de ayuda a la decisión multicriterios para sistemas de gestión del rendimiento.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Manufactura
Análisis y explotación de datos

Descripción

Infraestructura Big Data para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; Tecnologías estadísticas;

Nivel de competencia: 3

Sectores

  • Industria
  • Servicios
Recopilación de datos y sensorización

Descripción

Instrumentacion y control de procesos biológicos

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Industria
  • Salud
Recopilación de datos y sensorización

Descripción

Instrumentación y sensorización de procesos

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Alimentación
  • Industria
Visualización de la información

Descripción

Sistemas gráficos avanzados

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Energia
  • Industria
Visualización de la información

Descripción

Visualización de datos interactiva

Nivel de competencia: 3

Sectores

  • Industria
  • Servicios

Ciberseguridad

Cyber-Physical Systems

Descripción

Computación autónoma, Auto-adaptación y “Human in the loop” (Diseño y testeo de Internet de las cosas (IoT) en entornos empresariales: Integración de objetos del mundo real con los sistemas de información, Diseño y desarrollo de sistemas ubicuos y de inteligencia ambiental aplicados a Hogares inteligentes, Edificios y Ciudades Diseño de sistemas autónomos y auto-adaptativos)

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Hábitat
  • Turismo
Data security and privacy technologies

Descripción

Especificación y verificación de software. Seguridad demostrable. Análisis, modelado, verificación, síntesis, aprendizaje, depuración y optimización automatizada de sistemas, modelos y datos complejos. Análisis de protocolos crotográficos.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Sector tecnológico/ICT
Advanced Human-Machine Interfaces

Descripción

Interacción Persona-Ordenador, interacción no intrusiva y usabilidad (Análisis de la usabilidad de sistemas de información en entornos DSDM, Desarrollo de interfaces de usuario multi-plataforma/dispositivo) Interfaces de usuario sensibles al contexto/adaptativas. Interacciones ubicuas en la IoT.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Hábitat
  • Turismo

IA

Gemelos Digitales (Digital Twins)

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Industria
Análisis de datos en tiempo real

Nivel de competencia: Desarrollador

Reconocimiento de patrones

Nivel de competencia: Experto

Visión Artificial

Nivel de competencia: Experto

Tecnologías inmersivas de realidad extendida (RV/RA) basadas en IA

Nivel de competencia: Experto

Machine learning technologies

Descripción

- Testeo automatizado de software (Asesoría en la automatización de pruebas, Testing automatizado a nivel de interfaz de usario www.TESTAR.org, Testing de seguridad, Evaluación y mejora de procesos de desarrollo de software y pruebas siguiendo los estándares TMAP, CMMI, IEC, etc.) - Metamodels for Adversarial Machine Learning. - Inductive programming. - Model adaptation. - Hierarchical and Multiclass classification. - Machine Intelligence Evaluation

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Salud
  • Sector tecnológico/ICT
Natural language processing and text mining

Descripción

* Reconocimiento automático del habla (ASR) * Traducción automática (MT) * Síntesis del habla. * Diseño de modelos acústicos y de lenguaje, del reconocimiento de entidades, del etiquetado morfosintáctico para la recuperación de información, de la búsqueda por voz y búsqueda de respuestas, el resumen automático y el análisis de contenido en redes sociales (análisis de emociones, polaridad, análisis de reputación). * Minería de textos: Análisis de contenido en redes sociales (análisis de sentimientos, emociones, reputación, tendencias y posicionamiento entre otros), en el resumen automático de documentos (texto y audio) y en problemas que requieren de una representación semántica como los relacionados con la búsqueda de respuestas, la detección del doble sentido, clasificación de tópicos, etc

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Audiovisual
  • Turismo
Affective computing

Descripción

Agentes Inteligentes Afectivos. Ser capaz de reproducir el comportamiento social humano en dominios complejos (por ejemplo, modelar el miedo a las pérdidas y el comportamiento de los vendedores en los mercados de vivienda, predecir la asunción de riesgos en experimentos de subasta, marcos de simulación de gestión de crisis), es de gran interés en muchas áreas de investigación, como gestión de emergencias, flujos migratorios, educación personalizada, atención sanitaria, videojuegos o marketing.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Hábitat
  • Salud
Effective data processing infrastructures and platforms

Descripción

AI Readiness and Automation (AutoDS, AutoAI y Technological Readiness).

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Ciencia de datos
  • Hábitat
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción

Descripción

Algoritmos en Finanzas y Seguros. Algoritmos en Transporte y Logística. Algoritmos Inteligentes. Analítica de Datos. Aprendizaje Automático. Inteligencia Artificial.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Manufactura
Visión Artificial

Descripción

Análisis de imágenes, videos y señal y procesamiento de datos

Nivel de competencia: 3

Sectores

  • Industria
  • Salud
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción

Descripción

Aplicación de machine learning para clasificación y predicción

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Industria
  • Salud
Agentes virtuales

Descripción

Avatares responsivos

Nivel de competencia: 2

Sectores

  • Industria
  • Salud
Visión Artificial

Descripción

Control de procesos por visión

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Industria
  • Transporte
Gemelos Digitales (Digital Twins)

Descripción

Desarrollo de gemelos digitales de sistemas de control de energia

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Energia
  • Industria
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción

Descripción

Diseño y gestión de cadenas de suministro 4.0. Logística directa e inversa sostenible. Modelado, gestión y reingeniería de procesos de negocio. Optimización, modelado y simulación para la toma de decisiones. Planificación de la producción y gestión de pedidos. TI para la gestión inteligente de las cadenas de suministro.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Manufactura
Gemelos Digitales (Digital Twins)

Descripción

Gemelos digitales de la cadena de suministro. Internacionalización de las operaciones de la cadena de suministro. Optimización y simulación de la cadena de suministro. Previsión y planificación de la producción colaborativas. Resiliencia y sostenibilidad de la cadena de suministro. Sistemas de intercambio de datos y fabricación basada en datos.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Manufactura
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción

Descripción

IA Explicable en las Ciencias de la Vida Entender y manipular el genoma implica entender y manipular la vida tal y como la percibimos en nuestro planeta. Este desafío de primera magnitud tiene implicaciones en todo lo relacionado con el ámbito de la salud. Esta línea de trabajo tiene como objetivo desarrollar plataformas que sean capaces de buscar, identificar, recuperar e interpretar la información genómica relevante. Esta información debe ser obtenida de repositorios en constante crecimiento, con volúmenes de datos inmensos en los que las técnicas de aprendizaje automático son indispensables para seleccionar la información de valor en un contexto de diagnóstico clínico y tratamiento preventivo que integre el conocimiento genómico en la práctica médica tal y como la entendemos. Integrar información clínica convencional con información genómica en un ámbito IA es esencial para desarrollar una medicina de precisión viable y confiable. La aplicación de técnicas de IA es indispensable para interpretar el caos de datos genómico que se están generando con el fin de poder determinar qué datos son relevantes desde el punto de vista clínico.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agri-food
  • Salud
Responsible AI

Descripción

Inteligencia Artificial Responsable (Responsable AI -RAI-; AI Safety/Security y Explainable AI -XAI) A partir de la premisa de que la inteligencia artificial ha de ser responsable, confiable, basada en valores éticos y sociales, enfocada al ser humano, segura (safe and secure) e interpretable/explicable, trabajamos en varias direcciones. Por un lado, en relación con el aprendizaje trabajamos en técnicas de explicación de modelos de caja negra (modelos miméticos), en el análisis de ataques adversarios según la familia de aprendizaje usado y, más recientemente, en cómo se relacionan diferentes paradigmas de IA y su efecto en su seguridad y robustez. Por otro lado, en relación con métodos simbólicos, trabajamos en seguridad demostrable, análisis de protocolos criptográficos, computación reversible y métodos formales para el análisis, modelado, verificación, síntesis, depuración, certificación, transformación, y optimización de sistemas críticos e inteligentes. Aplicamos la teoría de sistemas normativos para dotar de valores éticos a los sistemas de IA.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Salud
  • Sector tecnológico/ICT
Reconocimiento de patrones

Descripción

Reconocimiento de patrones para procesamiento de imagen, vídeo y señal;

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Industria
  • Salud
Agentes virtuales

Descripción

Redes complejas y sistemas inteligentes. En el contexto de MAS y redes complejas: Análisis de la influencia de diferentes tipos de estructuras de red en la gestión de recursos distribuidos en sociedades de agentes; Mecanismos de autoadaptación en redes para mejorar la navegación en red; Influencia de la estructura de red en la emergencia de la cooperación en sociedades de agentes; Desarrollo de acuerdos no supervisados entre entidades autónomas inteligentes utilizando procesos de consenso en redes; Análisis de la evolución de las propiedades estructurales en las redes sociales. Social Simulation. Las Tecnologías del Acuerdo (AT) tratan sobre sistemas informáticos distribuidos abiertos de gran escala en los que los agentes software autónomos negocian entre sí, normalmente en nombre de seres humanos, con el fin de llegar a acuerdos mutuamente aceptables que deben ser coherentes con el contexto normativo en el que están establecidos y que permitirán, una vez aceptados, que los agentes soliciten servicios mutuos y los respeten. En estas tecnologías se incluyen las organizaciones virtuales, la negociación automática, los sistemas normativos, los modelos de confianza y reputación, la argumentación automática, etc.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Salud
  • Turismo
Gemelos Digitales (Digital Twins)

Descripción

Simuladores de bioprocesos

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Industria
  • Salud
Omics technologies

Descripción

Sistemas de Información Genómicos y bioinformática (Especificación de modelos conceptuales y ontologías bioinformáticas, Desarrollo de software para la gestión y análisis de la información genómica, Análisis y optimización de bases de datos con información genómica) IA en la bioinformática y en las ciencias biomédicas: Diseño, ajuste y evaluación de modelos computacionales para la resolución de problemas en el ámbito de la genómica y de la biología de sistemas. Fundamentalmente, trabajamos con modelos discretos basados en computación natural y en la teoría de lenguajes formales cuyo ajuste, en algunos casos, se realiza mediante técnicas de aprendizaje automático que permiten una gran adaptabilidad al dominio del problema. Esos modelos los utilizamos para nuevos sistemas de predicción y anotación de información de naturaleza genómica. Además, usamos modelos de computación natural (especialmente de computación con membranas) para el diseño, implementación y calibración de simuladores de sistemas complejos biológicos con incidencia en las ciencias de la salud.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Salud
Visión Artificial

Descripción

Sistemas de inpeccción de calidad

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Alimentación
  • Industria
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción

Descripción

Sistemas de planificación y asesoramiento. Los problemas de planificación están relacionados con problemas de toma de decisiones y acciones que deberían tener lugar en entornos determinados para lograr objetivos específicos. Las decisiones se determinarán según el contexto del problema, el modelo de acción, el momento en que se llevarán a cabo las acciones y los recursos requeridos. El punto de vista multiagente requiere una planificación cooperativa para combinar y complementar las acciones que los diferentes agentes deberían llevar a cabo. Se aplican técnicas demográficas, de filtrado o técnicas de análisis de contexto social y de comportamiento. Sistemas de recomendación Un sistema de recomendación es una herramienta de personalización que intenta proporcionar a las personas una lista de elementos de información que mejor se adapte a sus gustos individuales. Incide en las preferencias del usuario analizando los datos del usuario disponibles, la información sobre otros usuarios y la información sobre el entorno, y selecciona los elementos que mejor se adaptan a estas preferencias. En resumen, un sistema de recomendación ofrece la posibilidad de personalizar el filtrado de la información para que sólo se muestre la información adaptada a las necesidades y preferencias del usuario. Tenemos una larga experiencia en el desarrollo de sistemas de recomendación turística, tanto para individuos como para grupos, basados en diferentes tipos de información, como preferencias explícitas/implícitas, psicología del usuario, etc. - Vehículos autónomos. Los sistemas autónomos en robótica están diseñados para realizar tareas sin la supervisión de controladores humanos. Hay varias ventajas: minimizar la fatiga del controlador, minimizar los riesgos, minimizar los costos operativos y mejorar los productos y el control de calidad de las operaciones..

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • almacenamiento y logística
  • Transporte
  • Turismo
Análisis de datos en tiempo real

Descripción

Sistemas de tiempo real particionados

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Industria
  • Transporte
Visión Artificial

Descripción

Sistemas de vision para inspección en laboratorio

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Alimentación
  • Industria
Agentes virtuales

Descripción

Sistemas multiagente. El paradigma de sistemas multi-agente es un área de interés creciente en la IA. Esto es debido a su aplicación a la resolución de problemas complejos, donde las técnicas clásicas fallan en la obtención de una solución satisfactoria. Los sistemas multi-agente (MAS) hacen frente a la necesidad de comunicación y colaboración entre los agentes autónomos (entidades cuyo comportamiento es autónomo).- Virtual markets

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • agua
  • gas
  • Suministro de energía eléctrica
  • Turismo
Agentes virtuales

Descripción

Tecnologías de Persuasión. Las tecnologías de la persuasión son un campo interdisciplinario de investigación que se centra en el diseño y desarrollo de tecnologías interactivas que pueden crear, mantener o cambiar el pensamiento y el comportamiento humano utilizando técnicas de persuasión. Estas tecnologías son todavía un campo científico emergente que se enfrenta a múltiples desafíos, tales como: la aceptación y el uso real de la tecnología por parte del usuario; adaptación y personalización del sistema para el usuario; utilidad percibida y satisfacción del usuario; detección de eventos en el momento correcto; la continuidad del nuevo comportamiento a lo largo del tiempo; y asuntos éticos..

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • almacenamiento y logística
  • Manufactura
  • Transporte
Big data analytics technologies

Descripción

Tecnologías educativas y Big Data Por big data (datos masivos) nos referimos a una colección de conjuntos de datos masivos y complejos que son difíciles de procesar utilizando herramientas y aplicaciones de gestión de datos convencionales. Las tecnologías educativas son un área en la que el big data están ganando impulso a gran velocidad. La investigación se dedica al estudio e implantación de soluciones innovadoras para el procesamiento de datos masivos en el área de las tecnologías educativas. En particular, se hace hincapié en el desarrollo y la integración de herramientas, soluciones y servicios digitales innovadores para el aprendizaje y la enseñanza. Métodos de producción de software para el desarrollo de aplicaciones Big Data Gestión de datos Genómicos

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Educación
  • Salud
Tecnologías inmersivas de realidad extendida (RV/RA) basadas en IA

Descripción

Tecnologías inmersivas: Realidad extendida (XR) para simulación, quirúrgica, industria, salud y psicología

Nivel de competencia: 3

Sectores

  • Industria
  • Salud

Robótica

Diseño

Nivel de competencia: Desarrollador

Robots colaborativos

Nivel de competencia: Desarrollador

Robótica industrial

Nivel de competencia: Desarrollador

Automatización de tareas

Nivel de competencia: Desarrollador

Robótica industrial

Descripción

Control robot por visión

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Alimentación
  • Industria
Robots colaborativos

Descripción

Control y cooperacion de cobots

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Alimentación
  • Industria
Diseño

Descripción

Diseño de manipuladores específicos

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Alimentación
  • Industria
Robótica en salud

Descripción

Reahbilitación mediante robots paralelos

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Salud
Robótica en salud

Descripción

Robots sociales para educación en diabetes

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Alimentación
  • Salud
Automatización de tareas

Descripción

Sistemas de Gestión de flotas de robots

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Industria

Servicios

Experimentación y demostración

Análisis de madurez digital y roadmap tecnológico

Diagnóstico y asesoramiento sobre el estado de digitalización de la empresa focalizado en la tecnología innovadora que quiere implantar o en lo que necesita, y elaboración de una hoja de ruta con recomendaciones a seguir para adoptar las tecnologías digitales avanzadas adecuadas.

Asesoramiento y consultoría en el uso de las tecnologías digitales

Asesoramiento sobre cómo implementar una tecnología innovadora concreta identificada por la empresa, proporcionándole acceso a una cartera de proyectos y de resultados de I+D+i, mejores prácticas y casos de éxito relacionados con dicha tecnología, e incluyendo la evaluación de su uso desde un punto de vista ético y seguro.

Apoyo al uso de laboratorios e infraestructuras tecnológicas

Acompañamiento en el uso de infraestructuras tecnológicas digitales y acceso a centros de competencia, laboratorios y equipamientos para la experimentación en la digitalización de productos y/o servicios y para la producción de prototipos o primeras series.

I+D en tecnologías digitales, concepto, diseño, demostradores / pilotos / prototipos / pruebas de concepto para nuevos productos

Proyectos de I+D (demostradores, pilotos, prototipos, pruebas de concepto), desde TRL4 hasta TRL7-8, para la implementación de las tecnologías digitales en el desarrollo de nuevos productos y/o servicios o mejora de los existentes.

Demostración de productos

Presencia y participación en talleres, salas de exposición, workshops y demostraciones de casos de uso dirigidos a clientes potenciales, donde se muestren las innovaciones con tecnologías digitales desarrolladas.

Formación

Formación en tecnologías digitales

La formación en tecnologías digitales es una herramienta clave para mantenerse al día en el mundo actual y para poder aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la era digital. En el ámbito digital cada vez es más indispensable tener conocimientos sobre diferentes áreas tecnológicas, como Machine Learning, ciberseguridad, inteligencia artificial (IA), Big Data, HPC…

Proyectos I+D+I

Recursos

Demostradores

Los Demostradores son espacios habilitados por cada centro para mostrar ejemplos de aplicación y prototipos de las Tecnologías.

Infraestructuras

Accede a las infraestructuras que cada miembro pone a disposición de las empresas y de otros centros relacionados con cada tecnología.

Centros de Experimentación

Realiza a cabo pruebas adaptadas al proceso de tu empresa.