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AINIA

AINIA

contacto
David Martínez Simarro
dirección
Avenida Benjamin Franklin, 5 -11 46980 Parque Tecnológico de Paterna
Provincia
Valencia

QUIÉNES SOMOS

Estamos entre los centros tecnológicos europeos con mayor base social empresarial, contando con más de 700 empresas asociadas de los sectores de alimentación, envase, químico, cosmético, energía, medioambiente y farmacéutico. En AINIA trabajamos para impulsar la competitividad de las empresas a través de la innovación. Nuestras areas de actuación son: Alimentación del Futuro; Calidad y Seguridad alimentaria; Salud y bienestar; Transición Verde; producción industrial; laboratorios de química, microbiología, envases; Transformación Digital; Consumidor y mercado; legislación y regulación.

Capacidades Tecnológicas

Big Data

Acceso a conjuntos de datos (Data Sets)

Descripción

Capacidad para generación de datasets en entornos industriales, producción de alimentos, y en entornos de laboratorio físico-químico y laboratorio.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Espacios de datos

Descripción

Construcción de espacios de datos asociados a las diferentes dimensiones de productos agroalimentarios y cosméticos y creación de servicios de valor para su aplicación en salud, sostenibilidad, innovación.

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Análisis y explotación de datos

Descripción

Flexibilización y distribución de procesos productivos alimentarios, simulación de funcionamiento de líneas y procesos unitarios.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Análisis y explotación de datos

Descripción

Tratamiento estadístico de procesos de fabricación aplicados a la optimización de la calidad del producto y la seguridad alimentaria.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Visualización de la información

Descripción

Visualización de datasets complejos a través del desarrollo de interfaces de usuario avanzados: visual analytics.

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura

IA

Tecnologías inmersivas de realidad extendida (RV/RA) basadas en IA

Descripción

Aplicación de RV/RA en entornos de apoyo al operario en contextos de ampliación del dato.

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Visión Artificial

Descripción

Capacidad de desarrollo de analisis y procesado de imagen multifuente/multimodal para la extracción de características de interés en tiempo real

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Análisis de datos en tiempo real

Descripción

Capacidad de desarrollo de sistemas de adquisición, procesado y toma de decisión de datos de entornos productivos en real-time

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Descripción

Descubrimiento de conocimiento del sector agroalimentario, cosmético, farmacéutico y químico de múltiples fuentes de información textual.

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Cosmética
Visión Artificial

Descripción

Generación de sistemas de caracterización y modelado de producto 3D

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Visión Artificial

Descripción

Generación de sistemas de inspección inteligentes de la calidad y seguridad de producto

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción

Descripción

Predicción en contextos de fábrica acerca de parámetros de calidad de producto y riesgos microbiológicos.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Gemelos Digitales (Digital Twins)

Descripción

Simulación de procesos y bioprocesos relacionados con matrices, productos y subproductos alimentarios, químicos y cosméticos.

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentación
  • Manufactura
Tecnologías analíticas de predicción y prescripción

Descripción

Simulación y predicción en procesos fabriles unitarios y complejos y desarrollo de sistemas predictivos en agricultura de precisión

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura

Robótica

Automatización de tareas

Descripción

Capacidad de control de procesos complejos mediante análisis multivartiante y control inteligente

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Robótica en salud

Descripción

Uso de robótica colaborativa para la realización de exploraciones diagnósticas a pacientes

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Cosmética
  • Medicina
Robótica industrial

Descripción

Uso de robótica móvil colaborativa para la realización de tareas complejas, repetitivas y peligrosas

Nivel de competencia: Desarrollador

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura
Robots colaborativos

Descripción

Uso de robots colaborativos para el posicionamiento y exploración con sensores fotónicos avanzados

Nivel de competencia: Experto

Sectores

  • Agroalimentario
  • Manufactura

Servicios

Acceso a financiación

Acceso a los recursos de financiación

Evaluación personalizada de las oportunidades de financiación pública (UE/nacional/regional) y privada (como los productos bancarios), considerando también las soluciones mixtas para los proyectos de tecnologías digitales en la industria.

Análisis precompetitivo de I+D y de viabilidad para proyectos de colaboración en I+D.

Estudio de viabilidad para la participación en proyectos colaborativos de I+D para apoyar la transformación de ideas innovadoras en conceptos demostrables. Incluye el apoyo a la creación de consorcios y la asistencia administrativa y técnica para la preparación de propuestas para su financiación.

Ecosistema y Networking

Agenda de retos digitales

Elaboración de una agenda de retos en digitalización, abarcando sectores y tecnologías, centrada en las necesidades de las PYMES y Administraciones Públicas, para fijar actividades estratégicas desde InnDIH. Esta agenda permitirá a las empresas y/o entidades estar al corriente de las últimas tendencias.

Creación de redes e intermediación

Establecimiento de conexiones entre proveedores, clientes, sistemas de apoyo a las empresas, fuentes de financiación, institutos tecnológicos, etc. a través de las redes de socios de EDIH. Eventos específicos para PYMES, brokering y jornadas informativas en colaboración con la EEN.

Espacios de innovación

Acceso a espacios de innovación para fomentar la cooperación y el intercambio de ideas entre innovadores y actores relevantes para la puesta en marcha de nuevos servicios y productos basados en tecnologías digitales.

Experimentación y demostración

Evaluación de la madurez digital y hoja de ruta tecnológica

Evaluación, asesoramiento y diagnóstico organizacional de la preparación de la empresa para la adopción de las tecnologías digitales para acometer desafíos de los próximos años. Elaboración de planes de transformación digital para alcanzar la madurez necesaria y evaluaciones de la preparación tecnológica de los productos o servicios.

I+D en tecnologías digitales, concepto, diseño, demostradores / pilotos / prototipos / pruebas de concepto para nuevos productos

Acceso a centros de competencia para proyectos de I+D individuales/colaborativos con el objetivo de aplicar la innovación tecnológica digital para desarrollar nuevos productos/servicios o mejorar existentes. Acceso a diseño, tecnologías y soluciones para nuevos productos/servicios de digitalización, desde TRL4 hasta TRL7-8. Validación en laboratorio y con clientes reales. Tecnologías que van desde la sensorización textil, la IA para el análisis de datos y el procesamiento de imágenes, el gemelo digital, la RV y la audición, hasta las pruebas preclínicas y clínicas.

Formación

Formación en tecnologías digitales

La formación en tecnologías digitales es una herramienta clave para mantenerse al día en el mundo actual y para poder aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la era digital. En el ámbito digital cada vez es más indispensable tener conocimientos sobre diferentes áreas tecnológicas, como Machine Learning, ciberseguridad, inteligencia artificial (IA), Big Data, HPC…

Proyectos I+D+I

Recursos

Demostradores

Los Demostradores son espacios habilitados por cada centro para mostrar ejemplos de aplicación y prototipos de las Tecnologías.

Infraestructuras

Accede a las infraestructuras que cada miembro pone a disposición de las empresas y de otros centros relacionados con cada tecnología.

Centros de Experimentación

Realiza a cabo pruebas adaptadas al proceso de tu empresa.