La Unidad Mixta de Imagen Biomédica e Inteligencia Artificial (UMIB-IA)
La Unidad Mixta de Imagen Biomédica e Inteligencia Artificial (UMIB-IA) de Fisabio está impulsando varios proyectos punteros que demuestran cómo la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje federado y la realidad aumentada transforman la investigación y la asistencia sanitaria.
GVA PharmaTrace Hub: un espacio federado de datos biomédicos
Uno de los proyectos más ambiciosos es GVA PharmaTrace Hub, una iniciativa liderada por Fisabio que busca crear un espacio de datos federado y seguro para integrar información farmacológica, genética, de imagen y de historias clínicas.
Este entorno servirá para acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos y optimizar tratamientos, al tiempo que garantiza la privacidad y soberanía de los datos y el aprendizaje federado.
Como coordinadora del hub, la Fundación Fisabio registra y gestiona los nodos participantes, mantiene el catálogo de activos de la red, facilita un entorno seguro para el entrenamiento federado de modelos de IA y actúa simultáneamente como proveedora y consumidora de datos.
El equipo investigador procede mayoritariamente de la UMIB-IA, con amplia experiencia en anonimización y curación de imagen médica y en el desarrollo de modelos de IA.
Proyecto ARTEMISA: neurocirugía con realidad aumentada e IA
En el marco de los proyectos estratégicos autonómicos, Fisabio coordina ARTEMISA (Eficiencia en neurocirugía con realidad aumentada e IA), un proyecto en cooperación con Ascires y Veratech for Health.
Su objetivo es desarrollar herramientas basadas en realidad virtual y aumentada, gemelos digitales y técnicas de IA para la planificación y ejecución de cirugías.
La UMIB-IA lidera el paquete de trabajo de coordinación y gestión (PT1) y dirige el desarrollo del gemelo digital impulsado por IA (PT3); además, coordina la implementación del entorno de realidad aumentada (tarea PT4.4).
Gracias a su experiencia en segmentación de imágenes y radiómica, el equipo también contribuye a la interoperabilidad de datos de salud (PT2) y a la integración y validación del sistema (PT5).
Este proyecto posicionará a la Comunitat Valenciana como referente en cirugía asistida por IA y realidad aumentada.
Red nacional TARTAGLIA: IA federada para el sistema sanitario
Fisabio participó asimismo en la red nacional TARTAGLIA (Red Federada para acelerar la aplicación de la IA en el Sistema Sanitario Español).
Este proyecto emplea redes de aprendizaje federado para romper los silos de datos y entrenar modelos de IA más robustos sin mover los datos de los centros asistenciales.
La Fundación participó en dos casos de uso:
- Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer.
- Diagnóstico precoz del cáncer de próstata mediante IA.
Además de aportar su experiencia en radiómica y anonimización, Fisabio colabora en la estandarización de datos junto a Veratech, que lidera el paquete de normalización.
El proyecto, financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, supuso una inversión de 4,55 millones de euros y se desarrolló durante 38 meses desde octubre de 2021.
Reforzando la infraestructura científica regional
Por último, Fisabio está reforzando la infraestructura científica regional. En concreto, BIMCV gestiona colecciones de imágenes de especial interés para la salud pública y actúa como plataforma de servicios de procesamiento y análisis multiparamétrico.
Con proyectos como 10K Big Data in Brain Imaging, MIDAS, BIMCV-COVID19, entre otros, se pretende generar bases de datos anonimizadas FAIR, que faciliten la investigación colaborativa.
El personal técnico de Fisabio se encarga de recibir y anonimizar las imágenes, poner en marcha y calibrar el pipeline de procesamiento y aplicar los análisis a las colecciones.
Un ecosistema de innovación biomédica
Al combinar espacios de datos federados, gemelos digitales, aprendizaje federado y realidad aumentada, la Fundación Fisabio está construyendo un ecosistema de innovación que respeta la privacidad, acelera la investigación y acerca los beneficios de la inteligencia artificial a pacientes y profesionales.