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IA para el control de calidad en el sector textil: casos reales desde AITEX

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas textiles abordan el control de calidad y los procesos de producción. Así lo demostró Francisco Orts, Director de Proyectos I+D de AITEX, durante su intervención en la II Jornada “Formación y Networking en Tecnologías Digitales” organizada por REDIT en el marco del proyecto europeo INNDIH.

Clasificación avanzada para un reciclaje textil más eficiente

Uno de los principales retos actuales del sector es el reciclado de textiles, impulsado por nuevas normativas que exigen incorporar materiales reciclados y evaluar el ecodiseño de los productos. Para afrontar esta transición, AITEX está desarrollando soluciones basadas en visión artificial hiperespectral en el infrarrojo, capaces de identificar de forma precisa la composición de los tejidos y clasificarlos según sus materiales: algodón, poliéster, lana, acrílico, lino, entre otros.

Mediante técnicas de deep learning, AITEX genera modelos que permiten a las empresas personalizar estos sistemas de clasificación, tanto para residuos postconsumo como postindustriales, contribuyendo a un reciclaje textil más eficaz, adaptado a sus necesidades reales.

Casos reales de visión artificial aplicada a procesos textiles

Durante su ponencia, Francisco Orts también compartió ejemplos prácticos de implementación de sistemas de visión artificial en procesos industriales textiles:

  • Detección de contaminantes en algodón crudo: sistemas que eliminan residuos de color en fibras blancas antes del hilado.
  • Control de uniformidad en el tinte de hilos: cámaras que detectan variaciones de tonalidad dentro de una misma bobina.
  • Monitorización de telares: identificación automática de errores en la urdimbre, la trama o el producto final.
  • Repasado automatizado: detección de defectos visuales tras el proceso de tejido, sustituyendo inspecciones manuales.
  • Aprendizaje automático en procesos variables: sistemas que generan patrones de referencia en tiempo real para validar tejidos complejos como puntillas.

Hacia soluciones asequibles y personalizadas

Uno de los mensajes clave de la presentación fue que la digitalización del sector textil no requiere siempre grandes inversiones. Muchas de estas soluciones pueden implementarse con equipamiento económico, logrando una mejora significativa en la eficiencia, la trazabilidad y la calidad del producto.

Desde AITEX, se trabaja para acompañar a las empresas en este camino, investigando los límites actuales (como la interferencia de tintes o acabados químicos en el análisis espectral) y desarrollando soluciones más robustas y adaptadas a los retos de cada cliente.